Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs and rock'n'roll)

by (3e édition.)
ISBN-10 1847879071 ISBN-13 9781847879073
331 Flashcards en notities
55 Studenten

This summary is one of the 380.000 other summaries available on this platform. Learn more about your Study Smart Package.


Meer info

PREMIUM samenvattingen zijn gecontroleerd op kwaliteit en speciaal geselecteerd om je leerdoelen nog sneller te kunnen bereiken!

Samenvatting - Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs and rock'n'roll)

  • 1 why is my evil lecturer forcing me to learn statistics?

  • Waarom hebben we statistiek nodig in de sociale wetenschappen?

     

    omdat er veel vergelijkingen gemaakt worden tussen groepen, statistieken helpen je om hier het overzicht in te bewaren en de vergelijkingen en relaties makkelijker te trekken

  • bij add note kunnen we dus de notities toevoegen die je normaal gesproken in je schrift of collegeblok zou plaatsen. Maar waar we normaal alles verdeeld over het collegeblok zouden schrijven, is nu alles wat bij elkaar hoort aan elkaar gelinkt

  • 1.2 What am i doing here? i don't belong here

  • Heel simpel: om interessante vragen te beantwoorden heb je data nodig. Cijfers zijn buitengewoon belangrijk omdat ze gegevens vormen die onontbeerlijk zijn voor onderzoeksproces.</p

  • 1.2.1 The research Process

  • The researchprocess:

     

    Begint met een observatie-->

     

    daarbij genereer je uitleg, theorieen, hypotheses. 

     

    Om je hypothese te testen, heb je gegevens nodig!

     

    Hoe ga je te werk:

     

    • Relevante data verzamelen
    • die date analyseren

     

    De analyse van de gegevens supporten jouw theorie of  het is een reden dat je je theorie moet wijzigen.

     

    Theorieen leiden tot gegegevens/analyses en de verzameling/analyses van de gegevens informeert theorieen. 

     

  • Wat is eerste stap die je doet tijdens een research process?

    Je verzamelt relevante gegevens

  • Wat doe je in een researchprocess nadat je relevante data hebt verzameld?

    Je analyseert de data

  • 1.3 Initial observations

  • Een voorbeeld van de auteur om iets te onderzoeken was of de kandidaten in "Big Brother" allemaal lijden aan "personality defects".

     

    De auteur moest relevante data verzamelen om te zoeken of de observatie of stelling klopt.

    Daarvoor moet de auteur een of meer variabelen verfijnen die hij wil meten. 

     

    Er is in ieder geval 1 variabele: het karakter van de kandidaten.

    De auteur meet de karakters dmv een enquete. Deze support de observatie van de auteur: uit de gegevens blijkt dat 75% van de kandidaten een "personality defect" heeft. Dus je kan zeggen dat meer dan de helft een personal defect heeft van de kandidaten.

  • 1.4 Generating theories and testing them

  • Meedere theorieen-->

     

    1. Theorie 1: mensen met een narcistische persoonlijkheids stoornis doen het meest auditie voor Big Brother
    2. Theorie 2: producenten van Big Brother selecteren graag mensen die een narcistische persoonlijkheidsstoornis hebben dan degenen die het stukken minder hebben.

    Je moet meer gegevens verzamelen om deze twee theorieen te bewijzen.

  • When is a hypothesis not a hypothesis?

    A good theory should allow us to make statements about the state of the world. Scientific statements (hypothesis) are ones that can be verified with reference to empirical evidence, non-scientific statements can't be empirically tested. Good theories should produce hypotheses that are scientific statements.

  • 1.5 Data collection 1: what to measure?

  • Data collection is vital for testing theories.

    Op welke twee zaken moeten we onze beslissingen maken als we data verzamelen? 

    1. Wat ga ik meten?
    2. Hoe ga ik meten?
  • Om hypotheses te testen-->variabelen meten

     

    Variabelen kunnen veranderen/varieren:

     

    • IQ
    • gedrag
    • locatie (werkloosheid)
    • winst
    • kankercellen

     

     

    *Variabele--> reden/causaal/oorzaak= INDEPENDENT VARIABLE

     

    --> waarom? Omdat een independent variable niet afhankelijk is van een ander variabele

     

    *Variabele-->effect= DEPENDENT VARIABLE

     

    --> waarom? Omdat de waarde van deze variabele afhankelijk is van de oorzaak

     

    Oorzaak of onafhankelijk e variabele = PREDICTOR

     

    Effect of afhankelijke variabele= OUTCOME

     

    Voorbeeld: heeft coca-cola effect op kwaliteit sperma?

    Coca-cola = predictor

    kwaliteit sperma= outcome


  • De X as = onafhankelijke variabel
    De Y as = afhankelijke variabel.

    De Y as staat op de X as, de Y heeft de X dus nodig om op de staan & is dus 'afhankelijk' van de X as. 




    De Y heeft een stokje naar beneden en is dus de verticalen as.
    De X alleen nog over dus automatisch de horizontalen as.


    D

  •  

    Wat voor variabele is een OUTCOME:

    independent of dependent?

    dependent variable

  • Wat voor variabele is een PREDICTOR: dependent of independent?

    Independent variable

  • Wat houdt een independent variable in?

    Deze variabele is niet afhankelijk van een andere variabele.

Lees volledige samenvatting
This summary is one of the 380.000 other summaries available on this platform. Learn more about your Study Smart Package.

Voorbeelden van vragen in deze samenvatting

H0 zegt dat de variabelen ..... zijn 
11
H 1 zegt dat de variabelen .... zijn
11
Wat is de gestandaardiseerde waarde van covariantie?
11
Tussen welke waarde hoort r te liggen?
11
Pagina 1 van 42